직교배열표 예제

54개의 실행이 있는 배열: OA(54, 3^{20} 6^1^1), 왕과 우, 1991 OA(54, 3^{18} 18^1), 예 9.19 강도 2의 직교 배열을 사용하여 요인 실험을 설계할 수 있습니다. 열은 다양한 요소를 나타내며 항목은 모든 요인이 동일한 레벨수로 적용될 수 있다고 가정할 때 요인을 적용할 수 있는 수준입니다. 실험 실행은 직교 배열의 행, 즉 행에 나타나는 수준에서 해당 요소를 적용합니다. 이러한 설계 중 하나를 사용할 때, 치료 단위 및 시험 순서는 디자인이 허용하는 만큼 무작위로해야합니다. 예를 들어, 한 가지 권장 사항은 적절한 크기의 직교 배열을 사용 가능한 배열 중에서 무작위로 선택한 다음 실행 순서를 임의로 지정하는 것입니다. 1단계: 표 12에 표시된 차이 행렬 D6(3)의 크로네커 합계와 열 벡터(0,1,2)의 크로네커 합계에서 6× 3 = 18행 및 6개의 열행렬을 구성합니다. 이 18 × 6 행렬은 테이블 3,4,5,6,7 및 테이블 3의 8열에 표시되며 OA18(36)입니다. r = 2, 3에 대한 2′ 행의 두 요소 직교 배열의 발전기의 계수,… 3단계: 2단계에서 식별된 생성기를 사용하여 어레이를 완료합니다. 타구치의 OA25(56)는 2-, 3 및 4-요소 배열을 생성하는 데 사용되는 것과 동일한 일반적인 접근 방식을 통해 구성됩니다. 처음 두 개의 열은 각각 0,1,2,3 및 4로 표시되는 5개의 테스트 수준을 갖는 두 가지 요소로 완전한 팩터링 계획을 형성합니다.

다른 열은 x1 및 x2가 처음 두 열의 항목을 나타내는 다음 생성기를 사용하여 이 두 열에서 생성됩니다. M×M 차이 매트릭스 DM(들)과 P×1 벡터 b의 크로네커 합은, DM(S)로 표기된 s 요소들, M×p 행 및 M 컬럼의 행렬b의 각 엘리먼트를 차이 매트릭스 DM(S)의 각 요소에 유한 산술로 첨가하여 얻어진 매트릭스이다. 예를 들어 b가 열 벡터(0,1,2)이고 D3(3)이 표 11에 정의된 대로 인 경우 H를 표준화된 형태로 4m의 Hadamard 행렬이 되게 합니다(첫 번째 행 및 열 항목은 모두 +1). 첫 번째 행을 삭제하고 원하는 직교 배열을 얻기 위해 전치를 수행합니다. [9] 디자인 마법사의 3단계에서 L8(2^7) 배열이 있는 2수준 설계 옵션을 선택하고 두 개의 복제요소와 하나의 응답이 있는 5가지 요소가 있음을 지정합니다. 4단계: 표 1에 표시된 OA4(23)를 3번 반복하고 4개의 O,4개의 1과 4개의 2로 구성된 3개의 요소 열을 더하여 12개의 행과 4개의 열로 행렬을 구성합니다. 이러한 4개의 열은 OA12(23× 31)를 형성하며 표 20에 표시됩니다. 이제 표 20에 표시된 OA12(23 × 31)의 열두 행을 각각 3회 반복하여 36개의 행과 4개의 열로 행렬을 구성합니다. 이 36 × 4 행렬은 36 행과 4 개의 열의 직교 배열이며 행은 열 1 „의 요소와 일대일 대응을 갖는다. 열 l′,2′,3′, 그리고 4′ 테이블 18에이 직교 배열을 작성합니다.