신뢰도분석 예제

샘플 문제:다음 샘플을 사용하여 Excel에서 평균에 대한 95% 신뢰구간 계산: 2,5,78,45,69,100,34,486,34,36,85,37,84,94,100,567,436,374,373,664,45,68,35,56,67,87,101,356,56,31. 1단계: Excel의 단일 열에 데이터를 입력합니다. 이 예제에서는 데이터를 셀 A1:A31에 입력합니다. 신뢰 수준은 데이터를 검사하기 전에 지정됩니다. 가장 일반적으로 95% 신뢰 수준이 사용됩니다. [4] 그러나, 다른 신뢰 수준, 예를 들어, 90% 및 99%를 사용할 수 있습니다. 신뢰 구간은 포인트 추정치보다 더 많은 정보를 제공합니다. 수단에 대한 신뢰 구간은 모집단을 포함하는 프로시저(다음 섹션에 표시)를 사용하여 구성된 간격으로, 일반적으로 시간의 95% 또는 99%의 지정된 비율을 의미합니다. 이러한 간격은 각각 95% 및 99% 신뢰 구간이라고 합니다. 95% 신뢰 구간의 예는 다음과 같습니다: 여기 μ는 모집단 평균(이 예에서 축구 애호가의 실제 백분율)이며 σ는 모집단의 표준 편차입니다. 이항 신뢰 구간. Z 간격이란 무엇입니까? 2명의 인구에 관하여 통계는 다양한 연구 지역에 대 한 믿을 수 없을만큼 중요합니다.

예를 들면, 당뇨병을 위해 시험되는 새로운 약이 있는 경우에, 연구원은 대조군의 평균 혈액 포도당 수준 대 새로운 약 응시자의 평균 혈당 수준을 비교에 관심이 있을 지도 모릅니다. 두 모집단 의 차이에 대한 신뢰 구간(CI)은 이러한 질문에서 연구자들을 돕기 위해 사용된다. 샘플 문제: 45, 55, 67, 45, 68, 79, 98, 87, 84, 82 를 기반으로 98% 신뢰구간을 구성합니다. 신뢰 간격과 수준은 자주 오해되고, 출판 된 연구는 심지어 전문 과학자가 종종 그들을 오해 것으로 나타났습니다. [6] [7] [8] [9] 4단계: 출력 범위 상자에 출력 범위를 입력합니다. 여기서 답변을 표시할 수 있습니다. 예를 들어 „B1″을 입력합니다. 이 예제의 값을 사용하면 신뢰 구간이 다음과 같은 신뢰 구간 영역은 신뢰 구간 개념을 일반화하여 여러 수량을 처리합니다. 이러한 영역은 샘플링 오차의 정도를 나타낼 수 있을 뿐만 아니라 한 수량에 대한 추정치가 신뢰할 수 없는 경우 다른 수량도 신뢰할 수 없는 지 여부를 나타낼 수 있습니다. 3 단계: 신뢰 구간에 대 한이 수식에서 Z를 사용 하는 몇 가지 간단한 표준 경우, 신뢰와 동일한 데이터 집합에서 신뢰할 수 있는 간격으로 생성 된 간격 동일 할 수 있습니다. 이는 유익한 선행 정보가 베이지안 분석에 포함되어 있는 경우 매우 다르며, 베이지안 이전의 정보가 상대적으로 유익하지 않더라도 가능한 데이터 공간의 일부에 대해 매우 다를 수 있습니다. 이 경우 모집단 σ의 표준 편차가 알려져 있기 때문에 샘플의 분포는 X를 의미합니다{표시 스타일 {x}}}는 μ {displaystyle mu}를 가진 정규 분포입니다.

아래의 이론적 예에서, 매개 변수 σ도 알 수 없습니다., 학생의 t 배포를 사용 하 여 호출. 이 반대 예는 신뢰 간격의 순진한 해석에 대해 논쟁하는 데 사용됩니다. 신뢰 절차가 명목 커버리지(예: 정밀도 관계 또는 베이지안 추론과의 관계)를 초과하는 속성을 가지고 있다고 주장하는 경우 이러한 속성이 입증되어야 합니다. 그들은 절차가 신뢰 절차라는 사실에서 따르지 않습니다.